Un edificio que una vez albergó en la Segunda Guerra Mundial
una fábrica de torpedos parece un lugar poco probable para un proyecto
destinado a mapear el cerebro humano. Sin embargo, el Centro Martinos de
Imágenes Biomédicas un puesto de
avanzada del Hospital General de Massachusetts, en un tramo industrializada de
la orilla del río de Boston es el hogar de una impresionante colección de
máquinas de resonancia magnética. En enero, se deslizó en la cabeza del primer
paciente.
Ese análisis sería uno de las primeros llevados a cabo por
el Human Connectome Project (HCP), un niño de cinco años, la iniciativa de USA
con $ 40 millones de financiamiento por los Institutos Nacionales de Salud
(NIH) en Bethesda, Maryland, para mapear el cerebro a lo largo de las
comunicaciones a distancia de la red. La red, conocida como el "conectoma”,
es una red de fibra nerviosa en paquetes que atraviesan el cerebro y forman la
mayor parte de la materia blanca del cerebro que transmite señales entre las
regiones especializadas dedicadas a funciones tales como la vista, el oído, el
movimiento y la memoria, y las une en un sistema que percibe, decide y actúa
como un todo unificado.
El conectoma es asombrosamente complejo y poco comprendido.
El HCP se propone resolver esto mediante el uso de la nueva generación de
resonancia magnética (MRI), como la utilizada para escanear el cerebro, para
localizar a los connectomas de más de 1,000 personas. La esperanza es que esta
encuesta va a establecer una base para lo que es normal, y asi arrojar luz
sobre lo que las variaciones podría significar para la cualidades como la
inteligencia o la sociabilidad, y, posiblemente, revelan lo que sucede si la
red va mal. "Estamos cada vez más convencidos de que los trastornos
cerebrales, desde la esquizofrenia a la depresión al trastorno de estrés
post-traumático, son los trastornos de la conectividad", dijo Thomas
Insel, director del Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH) en Bethesda y un
firme partidario de la HCP. "Por lo tanto, es de vital importancia detectar
y cuantificar estas conexiones."
Sin embargo, muchos se preguntan si el NIH está cometiendo
un error. Los investigadores todavía tienen que demostrar que las técnicas de
resonancia magnética pueden producir una imagen fiable de la conectividad normal,
no importa el tipo de conexión anormal probable que se encuentre en los
trastornos cerebrales, y algunos investigadores sostienen que las técnicas no
han sido adecuadamente validadas. "Me gustaría hacer la neurociencia
básica antes de empezar a correr un montón de gente a través de escáneres de
resonancia magnética", dice David Kleinfeld, un investigador de la física
y la neurobiología de la Universidad de California en San Diego.
El gran desafío
Los defensores contra de que el HCP es un riesgo calculado.
"Nadie piensa que esto va a producir un diagrama de cableado que se puede
tener para la electricidad en su casa", dice Insel. Sin embargo, se sabe
tan poco sobre el conectoma que incluso los mapas en bruto supondría un avance
científico importante.
La decisión de tomar ese riesgo fue realizada por el NIH
Blueprint para la Investigación de Neurociencia, creada en 2004 como una
colaboración entre los 15 institutos del NIH, centros y oficinas que tengan
interés en la investigación del sistema nervioso. En 2009, tras cinco años de
la financiación de los proyectos más pequeños, el grupo pidió a los
funcionarios de todo el NIH a presentar ideas para los grandes desafíos de la
neurociencia: programas a gran escala que, Insel, dice, "serían de
extremadamente alto impacto, y prácticamente imposible con los mecanismos
tradicionales de subvención”.
El grupo recibió un Blueprint de presentaciones, incluyendo
una docena de Michael Huerta, un oficial de programas en el NIMH y un miembro
de un subcomité del Plan. Huerta, ahora en la Biblioteca Nacional de los NIH de
Medicina, comenzó su carrera de investigación en el estudio de la organización
de los cerebros de los mamíferos utilizando la vieja escuela anatómica y
técnicas de neuro-rastreo, que normalmente requieren la inyección de un
compuesto marcador que migra a lo largo de las fibras nerviosas y revela sus
rutas . Así que estaba muy familiarizado con las barreras de este tipo de
estudios en seres humanos. Por razones éticas, trazadores sólo se puede utilizar
post mortem - cuando no emigran lo suficientemente lejos para rastrear longitud
completa una fibra.
En 2007, Huerta se sintió fascinado por dos nuevos métodos
de imagen no invasivas que, finalmente, podrían permitir a los investigadores
estudiar los detalles más finos de la conectividad en el cerebro de los seres
humanos vivos. El primero fue la difusión de imágenes de espectro (DSI),
desarrollado en 2005 por Van Wedeen, un radiólogo en el Centro de Martino, y su
colega. DSI es un refinamiento de la técnica de imagen de dos décadas de edad,
con tensor de difusión, que explota la capacidad de la resonancia magnética
para detectar la dirección en la que las moléculas de agua se están moviendo en
cada punto en el cerebro. Debido a que la mayoría de estas moléculas se mueven
a lo largo de las longitudes de las fibras nerviosas, como el agua a través de
una tubería, los datos pueden ser utilizados para reconstruir la ubicación de
cada fibra y la trayectoria. Lo que añade DSI es una forma más sofisticada de
análisis de la señal que permite a los investigadores continuar con el
seguimiento de haces de fibras, incluso cuando ninguna parece pasar por detrás
de otra, una situación que plantea serios problemas a la vieja técnica.
El segundo método que llamó la atención de Huerta estaba
descansando en estado de resonancia magnética funcional MRI (rs-fMRI), en el
que la gente piensa en nada en particular, mientras su actividad cerebral se
mide. Esto es muy diferente de los estudios funcionales convencionales por
imágenes, en la que los participantes se les pide llevar a cabo una tarea
cognitiva específica y los investigadores buscan las regiones cerebrales que se
activan en el proceso. En rs-fMRI, no hay tarea, y los investigadores buscan
correlaciones entre los niveles de actividad en diferentes áreas. La presunción
es que dos regiones cualesquiera con una correlación consistentemente alta
están vinculadas tal vez por un conjunto real de las fibras nerviosas, pero sin
duda, trabajando juntos de alguna manera.
La aplicación de ambos DSI y RS-fMRI ya había dado lugar a
una serie de publicaciones de alto perfil. Sin embargo, Huerta se dio cuenta de
que pocos grupos realizaron la aplicación de ambos métodos en los mismos temas,
y la mayoría de los estudios utilizaron muestras pequeñas, lo que limita su
generalización. Por lo tanto, propuso que el fondo de un proyecto de grupo
Blueprint Human Connectome Project, que se aplicaría a los dos métodos a
cientos de personas. Esto permitiría que el primer estudio a gran escala de
comparación debe hacerse entre la conectividad estructural, según ha sido determinado
por la DSI, y la conectividad funcional, según lo determina por RS-fMRI.
"No hay un enfoque único de neuroimagen le daría el tipo de datos de
conectividad estándar de oro que necesita", dice Huerta, recordando su
argumento a favor de los dos conjuntos de datos.
El grupo Blueprint estaba intrigado, pero no era ciego a los
problemas inherentes a estas técnicas. Una cuestión obvia es la resolución
espacial de DSI: cada haz de fibras en la imagen contiene miles de neuronas, lo
que significa que se pierda una gran cantidad de estructura en escalas más
pequeñas.
Partha Mitra, un neurocientífico de Cold Spring Harbor
Laboratory en Nueva York, ilustra el problema que me muestra una serie de imágenes
de alta resolución digital de cortes de cerebro de ratón, cada uno de los que
tenían algunos de sus neuronas de color con un tinte de color marrón oscuro. En
una rebanada tal, mostró como las neuronas que se originaron en la corteza
izquierda, a continuación, se ramificaban enviado fibras a zonas de la
izquierda y el lado derecho del cerebro. "El cerebro no está hecho de
conexiones punto a punto", dijo. "Se compone como árboles."
Este nivel de la estructura del conectoma es invisible
incluso los más avanzados métodos de difusión de imagen, dice Mitra, que dirige
el cerebro del ratón Proyecto de Arquitectura, una versión paralela de la HCP,
financiado por el NIH y la WM Keck Foundation de Los Ángeles, que busca generar
un diagrama de cableado de todo el cerebro del ratón usando técnicas de
tinción. Y el problema se agrava aún más cuando los datos se convierten en una
"matriz de conectividad", que trata de cuantificar la cantidad de
cada punto en el cerebro que se conecta a cualquier otro punto pero no puede
decir la diferencia entre, digamos, la independencia de dos fibras y una fibra
con dos ramas.
El grupo Blueprint también era consciente de las preocupaciones
acerca del estado de reposo en los análisis. Al igual que con la forma más
familiar de la fMRI, lo que realmente se mide de la actividad neuronal no es en
sí la actividad, sino el flujo de sangre. En general se considera que las dos
cantidades están estrechamente relacionadas que aumenta el flujo sanguíneo en
una región del cerebro cuando las neuronas se activan y necesitan un suministro
con más oxígeno. Pero recientemente, los puntos fuera Kleinfeld, en varios
estudios han llamado a esa suposición en tela de juicio, que muestra que
algunos incrementos en el flujo sanguíneo en el cerebro ocurren sin un aumento
en la actividad neuronal. "No hay un simple-a-uno", indico.
Una preocupación menos
Eso hace que los estudios de rs-fMRI particularmente difícil
de interpretar, Kleinfeld, añade, aunque sólo sea porque el cerebro se
encuentra en reposo-actividad el Estado puede fluctuar en los mismos plazos que
sus vasos sanguíneos. Una reciente revisión RS-fMRI admite que esta fluctuación
vascular "sigue siendo una preocupación". Otros estudios muestran que
incluso algo tan simple como el patrón de un sujeto de la respiración o leves
movimientos de la cabeza de manera significativa puede confundir mediciones las
mediciones de rs-fMRI.
Incluso dejando a un lado las dificultades técnicas, no
había ninguna garantía de que la recogida de los connectomas de cientos de
personas que llevan a generalizaciones interesantes. "Por supuesto que
podía imaginar situaciones en las que los diagramas de cableado de todo el
mundo son muy diferentes", dice Gregorio Farber, el oficial de programa en
el NIMH, que gestiona el proyecto conectoma. Sin embargo, el grupo Blueprint se
dejó influir por el argumento de que los datos imperfectos son mejores que no
tener datos. "El comité preguntó:" ¿Vamos a tener mejores métodos en
cinco años?", Recuerda Huerta. "Estoy seguro de que lo haría. Pero si
seguimos esa regla, no hay ciencia alguna que hacer.
Al grupo también les gustó el hecho de que los hallazgos
podrían ser de aplicación general a los clínicos, así como científicos,
preguntas. "Pensamos que podríamos hacer algo como lo que hicimos con el
Proyecto Genoma Humano, porque una vez que tenga ese mapa del cerebro que se
puede comparar con mapas similares en todo el desarrollo, o con los mapas de
los sujetos con diferentes trastornos de la los circuitos del cerebro".
Un modelo para el cerebro
En julio de 2009, el grupo anunció su Plan elección del HCP
como uno de los tres grandes desafíos los otros dos se centraron en el dolor y
las drogas para los trastornos del sistema nervioso y al mismo tiempo poner una
solicitud de propuestas. El 15 de septiembre de 2010, el INS anunció que sería
la financiación de dos propuestas de HCP.
El mayor de los dos se encuentra a 5 años de camino, el
esfuerzo de 30 millones de dólares dirigido por David Van Essen, un
neurobiólogo de la Universidad de Washington en St. Louis, Missouri, y Ugurbil
Kamil, un pionero de la fMRI en la Universidad de Minnesota, en Minneapolis. Durante
la primera fase, ahora a punto de concluir en Minneapolis, este equipo ha
desarrollado un escáner que será capaz de doblar la resolución de MRI.
Una vez terminado, el escáner se trasladó a la Universidad
de Washington, donde comenzará inmediatamente el escaneo. El plan es utilizar
tanto la DSI y rs-fMRI para estudiar a 1,200 personas: 300 gemelos idénticos y
300 gemelos no idénticos y 600 hermanos no gemelos. Esto permitirá a los
investigadores a explorar cuánto de la conectividad del cerebro está trazado
por los genes. Los voluntarios también completaran las pruebas de
comportamiento y otros protocolos de resonancia magnética funcional,
magnetoencefalograma y electroencefalograma, de modo que la estructura del
cerebro puede ser más correlacionada con la función. Todos estos datos se harán
públicos, permitiendo a los investigadores afiliados a responder sus propias
preguntas, y el grupo Van Essen planea lanzar un conjunto de nuevas
herramientas de análisis de datos. Van Essen, dice, "ha sido una industria
casera. Pero esperamos que este proyecto permita un enfoque unificado y rico.
El más pequeño del proyecto HCP de 3 añosn de esfuerzo costara $ 8.5 millones
de dólares y estará dirigido por Bruce Rosen, un radiólogo en el Hospital
General de Massachusetts, y Arthur Toga, neurólogo en la Universidad de
California en Los Ángeles consistente en la construcción de un escáner fMRI
nuevo y optimizado para la recogida de datos de seguimiento de fibra. La idea
era aumentar masivamente la fuerza del gradiente de la máquina una medida de la
rapidez con que el campo magnético de la resonancia magnética varía de un punto
a otro en el cerebro. Un gradiente más intenso es como "un espejo grande
en un telescopio", dice Wedeen, quien es director de conectómica en el
Centro de Martino. Al mismo tiempo hace que el instrumento sea más sensible a
las señales débiles, y le da una mayor resolución. La máquina que ha sido
construida es la que recoge imágenes del cerebro desde enero, pero será
necesario ajustar mucho más y las pruebas antes de que se ha optimizado para su
uso rutinario. Pero los investigadores ya han logrado un aumento de diez veces
en la sensibilidad a la señal de la difusión de agua, lo que permite a su
escáner rastrear de manera mucho más presa las conexiones.
En un comunicado de prensa anunciando el lanzamiento de la HCP,
en julio de 2009, Insel dijo que el proyecto de "mapear el diagrama de
cableado de todo el cerebro, es tomar una imagen del vivir humano", y que
este mapa podría estar relacionado con "el espectro completo de la función
cerebral en la salud y la enfermedad ". Estas ambiciones pueden o no tener
éxito en cinco años. Pero el proyecto todavía tiene su lugar, dice Sebastian
Seung, un neurocientífico computacional en el Instituto de Tecnología de
Massachusetts, que estudia la conectividad cerebral a nivel celular. "Creo
que es un error pensar que tenemos que mirar a cada célula en todas las
regiones del cerebro para lograr un progreso científico", dice Seung, que
no está involucrado en el HCP.
Pero también hace hincapié en que el mapa de la conectividad
de HCP será, como mucho, un comienzo. "Eso sólo va a decirnos dónde
mirar", dice. "Entonces tenemos que estudiar las células reales para
aprender más", para averiguar cómo las redes del cerebro realmente
transmiten la información.
Fuente: http://www.nature.com
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